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python - 如何从numpy数组中提取列

问题描述

我正在尝试制作一个机器人，它可以为我提供所需股票的图表。我yfinance为此使用 API，但问题是当我说它APPL.history为我提供以下 APPL 股票值时：“开盘价、低点、高点、收盘价、成交量、股息”，而我只对开盘价感兴趣。

这是我的代码：

import matplotlib
import numpy as np
import yfinance as yf


def stock_data(ticker='', period='', interval=''):
   ticker = yf.Ticker(ticker)
   ticker_history = ticker.history(period, interval)
   print(ticker_history)

def open_price(ticker, period='', interval=''):
    price = np.extract(open)
    print(price)

open_price('APPL','3mo','1wk')

标签： pythonnumpy

解决方案

假设你有一个ticker = yf.Ticker('AAPL')比history_as_df = ticker.history()将返回一个 python 数据框的代码。

请查看10 分钟给 pandas以熟悉 pandas 数据框。

只选择Open列做

history_as_df[['Open']]

要将这些值提取为numpy数组，请执行

history_as_df[['Open']].values

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