pandas - 熊猫：用条件连接行

Question

我正在尝试进行特定的熊猫操作，但不知道如何操作。假设下表是我的原始表格。

电子邮件	属性
js@电子邮件	国家：美国
js@电子邮件	第一名：约翰
js@电子邮件	展示：约翰
js@电子邮件	马克史密斯
js@电子邮件	地址：主街 123 号
js@电子邮件	巴尔的摩
js@电子邮件	医学博士
js@电子邮件	12345

其余条目对于许多其他用户来说是相似的，但可能有不同的顺序。数据框有超过 140 万行。我正在尝试获得以下输出。这可以就地完成，也可以通过创建一个新列来完成（无论哪个更好更快）。下面的示例显示了在原地执行时的输出。

电子邮件	属性
js@电子邮件	国家：美国
js@电子邮件	第一名：约翰
js@电子邮件	展示：约翰、马克·史密斯
js@电子邮件	地址：123 Main St, Baltimore, MD, 12345

获取以下输出的规则如下：如果条目中有a ':'，则'Attributes'保留原始文本，如果条目中没有':'，则将该文本移动到上面的条目中，并','在其间添加a。这样做直到下一个条目':'。

我现在使用的代码是：

df['Extended Attributes'].groupby(df['Extended Attributes'].str.contains(':').cumsum()).agg(', '.join)

但是，这只返回一列带有索引，它不会修改原始数据帧，我无法将其插入原始数据帧，因为它没有空行，所以会出现不匹配。

标签： pandaspython-2.7