python - 将类型 str（带有数字和单词）列转换为 int pandas

Question

我有一列包含数字和单词的 str 类型：

前任。

['2','3','Amy','199','Happy']

我想将所有“str number”转换为 int 并删除（带有）“str words”的行。

所以我的预期输出将是如下列表：

[2, 3, 199]

由于我有一个 pandas 数据框，并且这应该是其中的一列，因此如果它可以Series如下所示会更好：

0      2.0
1      3.0
3    199.0
dtype: float64

标签： pythonpandas

Answer 1

正如您提到的，您有一个专栏（一个系列），所以假设它被称为s：

s = pd.Series(['2', '3', 'Amy', '199', 'Happy'])

然后在分配后，只需做pd.to_numeric并放入 的参数errors='coerce'。然后，删除NaNs dropna：

print(pd.to_numeric(s, errors='coerce').dropna())

那么上面的代码就会输出：

0      2.0
1      3.0
3    199.0
dtype: float64