python-3.x - 如何按组统计观察频率

Question

我有一个按每年最高值（列指标值）排序和分组的数据框。它给了我每年指标值最高的国家。我的数据框中有 212 个国家，我有 1960 年到 2014 年的年份。

下一步，我想看看哪些 5 个国家在所有可用年份中进入前 10 名的年份最多。因此，对于所有国家/地区，我想记录他们每年进入前 10 名的次数，并查看哪些国家/地区的前 10 名放映量更高。我想要的输出是计算一个国家每年出现在前十名中的次数。我怎样才能做到这一点？这是我到目前为止所拥有的：

gp = (Emissions_C_CO2.sort_values(['Year', 'Indicator_Value'], ascending=[True, False]).groupby(['Year', 'Country_Code']).head(10))

标签： python-3.xpandas

Answer 1

尝试这个：

result = (
    Emissions_C_CO2.sort_values('Indicator_Value', ascending=False)
        .groupby('Year').head(10)
        .groupby('Country_Name').size()
        .sort_values(ascending=False)
)

解释：

• 按降序对数据框进行Indicator_Value排序
• 每年，获得前 10 个国家
• 对于每个国家/地区，计算它在前 10 名列表中出现的次数
• 对结果进行降序排序

这些是链接方法，因此上一步的输出成为下一步的输入。