python - 实现朴素贝叶斯并在预测函数上出错

Question

目前正在实现一个朴素贝叶斯算法并且在预测我遇到关键错误时：0.我有一个检查，所以我不知道为什么这个错误出现在 classprob[i] 行

def predict_prob(sentence, prior, likelyhood):
class_prob = np.zeros((len(prior)))
for i in range(len(prior)):
    likelyhood_prod = 1
    for word in sentence:
        if not word in likelyhood:
            likelyhood_prod = 0
            break
        likelyhood_prod *= likelyhood[word][i]
    class_prob[i] = prior[i] * likelyhood_prod

print (class_prob)

return np.argmax(class_prob)

标签： pythonnaivebayes