python - Pandas：如果预先存在的列包含某些值，则使用“是”创建一个新列，如果该列的值为“”，则创建一个“否”

Question

我试图在我的“df”中添加一个包含“是”的列，以防预先存在的列包含一些值，并且如果列的值为“”，则显示“否”（注意“”之间的空格） .

这是一个例子：

my_dict = {'Products': {0: 0, 1: 1, 2: 2}, 'Prices': {0: ' ', 1: ' ', 2: 'C'}}
my_df = pd.DataFrame(my_dict)

my_df['Direct debit'] = my_df['Category'].apply(lambda x: "Yes" if not "' '" else "NO")

返回：

在所有情况下，“输出”都是“否”，但它应该在 my_df['Category'] 有任何值的地方说“是”。

我应该在我的代码中修复什么？

标签： pythonpandas

Answer 1

使用np.where：

import numpy as np
my_df['Direct debit'] = np.where(my_df['Category'] != '', 'Yes', 'No')

顺便说一句，请记住' ', '', 是不同的