我想创建一个名为的新列my_df['Contract End Date']，其中包含 中包含的日期my_df['Contract Start']和 中包含的总年数之和my_df['Term']。问题是该

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我想创建一个名为的新列my_df['Contract End Date']，其中包含 中包含的日期my_df['Contract Start']和 中包含的总年数之和my_df['Term']。问题是该

python - 熊猫：如何对日期格式的列求和（dtype（'

我想创建一个名为的新列my_df['Contract End Date']，其中包含 中包含的日期my_df['Contract Start']和 中包含的总年数之和my_df['Term']。问题是该

问题描述

我想创建一个名为的新列my_df['Contract End Date']，其中包含 中包含的日期my_df['Contract Start']和 中包含的总年数之和my_df['Term']。问题是该my_df['Contract Start']列被格式化为日期(dtype('<M8[ns]'))，而该my_df['Term']列被格式化为对象(dtype('O'))。

实现这一目标的最短方法是什么？

这是我的 df 样本

my_dict = {'Contract Start': {0: Timestamp('2016-01-29 00:00:00'), 1: pd.NaT, 2: pd.NaT, 3: Timestamp('2016-01-15 00:00:00')}, 'Term': {0: '2 years', 1: '2 years', 2: np.nan, 3: '3 years'}}
my_df = pd.DataFrame(my_dict)

如何根据日期对列进行分组？XAML

在我的程序中，我加载了整个表格，并且我想根据日期对所有列进行分组。我不知道如何在 xaml 中执行此操作。对不起我的英语不好。我的表如下所示：

在此处输入图像描述

可以从这个级别的表格中取得一些成果吗？

标签： pythonpandasnumpy

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