javascript - tensorflowjs:将预测数组显示为图像
问题描述
在下面的 js 代码中,我将模型作为承诺加载:
tf.loadLayersModel('../tfjs-models/hadwritten-digits/model.json')
现在,我使用 model.predict 将返回一个形状为 (1, 128, 128, 1) 的张量,即一个灰度图像。我现在有很多关于承诺和等待的问题。我在 index.html 中有一个已知 id 的画布,我想将图像放入。现在需要一些帮助。
async function generate() {
let input = document.getElementById("slider").value
console.log(`Random Noisy Input Mean is ${input}`)
tf.loadLayersModel('../tfjs-models/hadwritten-digits/model.json').then(async (model) => {
tensor = tf.tensor([randomnormal(100, input, 0.5)]);
result = await model.predict(tensor).array()
document.getElementById("myCanvas").getContext("3d").putImageData(
new ImageData(Uint8ClampedArray.from(result), 1, 1), 1, 1);
});
}
错误
model.js:39 Uncaught (in promise) TypeError: Cannot read property 'putImageData' of null
at model.js:39
我对 javascript 很陌生,python 是我的主要语言。我需要为我的 GAN 模型搭建一个前端。我觉得使用 tfjs 比使用烧瓶或 django 提供结果更冒险。所以任何帮助对我来说都是很大的:)
解决了
async function generate() {
let input = document.getElementById("slider").value
console.log(`Random Noisy Input Mean is ${input}`)
inputtensor = tf.tensor([randomnormal(100, input, 0.5)]);
outputtensor = await model.predict(inputtensor)
result = outputtensor.mul([1, 1, 1, 1]).dataSync()
for(var i=0;i<result.length;i++){
result[i]=result[i]*255.0 + 128.0;
}
document.getElementById("myCanvas").getContext("2d").putImageData(
new ImageData(Uint8ClampedArray.from(result), 128, 128), 1, 1);
}
var model;
tf.loadLayersModel('../tfjs-models/hadwritten-digits/model.json').then(async (resolve) => {
model=resolve
});
解决方案
代码中有几处需要更改
现在没有
3d
上下文,有2d
上下文。此外, Uint8ClampedArray 需要一个扁平数组。因此,与其使用
array
(分别arraySync
),不如使用data
(分别dataSync
)。ImageData需要图像的宽度和高度。图像宽度和高度不太可能各为 1 个像素。所以可能需要更改给定的参数
ImageData
简短的例子
tensor = tf.ones([5, 5, 4]);
new ImageData(Uint8ClampedArray.from(tensor.dataSync()), 5, 5);
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