对不起，如果我的描述很长而且很无聊，但我想给你最重要的细节来解决我的问题。最近，我终于买了一个带有 4Gb RAM 的 Jetson Nano 开发人员套件！为了获得我认为的最佳对象检测配置，我正在遵循 Pyimagesearch 的 Adrian Rosebrock 制作的本指南：

1：用于 Jetson Nano 的 microSD 内的 Flash Jetson Pack 4.2 .img（我的是 32GB 'A' 级）
2：插入 Nano 板后，配置 Ubuntu 18.04 并完全摆脱 Libreoffice 以获得更多可用空间
3：步骤#5：安装系统级依赖项（包括cmake、python3和nano编辑器）
4：更新CMake（没有任何错误）
5：安装OpenCV系统级依赖和其他开发依赖
6：在您的 Jetson Nano 上设置 Python 虚拟环境（成功安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper，包括带有 nano 的 bash 文件版本）
7：使用python 3创建virtaul env并安装protobuf和libprotobuf以获得更高效的Tensorflow。安装成功。花了一个小时完成，这很正常
8：破门者来了：在这个环境中安装 numpy 和 cython 并检查它是否导入 numpy 库当我尝试执行此步骤时，我得到：非法指令（核心转储），如图所示：[Python3.6.9 错误]: https://i.stack.imgur.com/rAZhm.png

我说，好吧，让我们继续这个教程：

9：安装 Scipy v1.3.3：前三行一切正常，但是当我必须使用 python 执行 stup.py 文件时，IT 再次出现（不是小丑）。[也无法执行此行]：https ://i.stack.imgur.com/wFmnt.jpg

然后我进行了一个实验，我使用 Python 2 创建了这个“p2cv4”环境，安装了 numpy 并对其进行了测试：[使用 Python 2]：https ://i.stack.imgur.com/zCWif.png

我可以随时退出（）并执行使用python的其他行所以我得出结论这是一个python版本问题。当我想执行任何 python 代码时，终端以核心转储结束程序，apt-get 或 pip 不显示任何错误。我想使用 python 3，因为将来某个包或库将需要 python 3。

对于 python 3，Jetson Nano 的最后一个版本是 3.6.9，并且知道哪个版本在 2020 年 3 月当前处于活动状态，就像 Adrian 当时使用的那个

在其他帖子中，我读到当像 TF 的 Numpy 这样的包或库版本对特定的旧的或低功耗的 CPU 不再友好时，就会出现这个 SIGILL，就像在这篇文章中一样：尝试导入 tensorflow 时的非法硬件指令，https:// github.com/numpy/numpy/issues/9532

所以我想降级到较旧的 python 版本，如 3.6.5 或 3.5，但我在 Ubuntu 中找不到明确的步骤。我认为这将解决这个错误，让我继续在 Jetson Nano 上进行配置。

pyimageseach 指南使用 Python 3.6，但它没有指定是最后一个 3.6.9 还是其他版本。如果不是 python 导致此错误，请告诉我。请帮忙！

标签： pythonnvidia-jetson-nano

“非法指令”可能是由于最近对 getauxval(AT_HWCAP) 的更改。

在 getauxval 未成功的情况下尝试从 /sys/devices 读取 cpuid 信息。（OpenBLAS PR 2952 和 3004）

在启动 python 之前 export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 （或任何实际硬件）应该有望解决这个问题。例如：

OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 python

如果您想将此导出永久化，您应该通过在终端上键入来打开您的 .bashrc 文件：

nano ~/.bashrc

之后，只需将“export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8”添加到 .bashrc 文件的底部，保存/退出并重新启动系统：

export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8

python - Jetson Nano 上的非法指令（核心转储）错误