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python - 如何用正则表达式替换熊猫列的“NA”？

问题描述

我的数据框中有一列名为“Rank”，我需要将所有值“NA”替换为 0。每次使用 replace 时都会出现错误。

数据框看起来像：

index Rank
0     100000
1     N.A. 
2     120000
3     N.A.

这是我尝试过的代码：

import pandas as pd

df['Rank'] = df['Rank'].replace({'\\N.A. ': '0'}, regex=True)

错误：re.error：在位置 2 缺少 {

import pandas as pd

df['Rank'].str.replace('N.A. ','0')

这给了我错误： ValueError: Unable to parse string "NA" at position 1514

预期输出：

index Rank
0     100000
1     0
2     120000
3     0

我不知道下一步该怎么做，任何帮助表示赞赏！

标签： pythonpandas

解决方案

最简单的解决方案是使用普通替换：

df['Rank'] = df['Rank'].replace({'N.A. ': 0})

但是，如果您有某些理由使用正则表达式（例如，去掉 'NA' 周围的空格），您可以在这里：

df['Rank'] = df['Rank'].replace(regex={r' *N\.A\. *': 0})

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