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bash - 如何将 awk 结果变量分配给数组，是否可以在循环中的另一个 awk 中使用 awk

问题描述

我已经开始学习 bash 并且完全坚持这项任务。我有一个逗号分隔的 csv 文件，其中包含以下记录：

id,location_id,organization_id,service_id,name,title,email,department
1,1,,,Name surname,department1 department2 department3,,
2,1,,,name Surname,department1,,
3,2,,,Name Surname,"department1 department2, department3",, e.t.c.

我需要这样格式化：名字和姓氏必须以大写字母开头

我使用 awk 在记录上拆分 csv （因为某些字段包含在引号"department1 department2, department3"之间用逗号分隔的字段）。

#!/bin/bash
input="$HOME/test.csv"

exec 0<$input

while read line; do

awk -v FPAT='"[^"]*"|[^,]*' '{ 
  ...
}' $input)

done

在 awk {...} （每条记录的 NF=8）中，我尝试使用某些字段值（$1 $2 $3 $4 $5 $6 $7 $8）：

#it doesn't work 

IFS=' ' read -a name_surname<<<$5 # Field 5 match to *name* in heading of csv

# Could I use inner awk with field values of outer awk ($5) to separate the field value of outer awk $5 ? 
# as an example:                                  
# $5="${awk '{${1^}${2^}}' $5}"
# where ${1^} and ${2^} fields of inner awk
  
name_surname[0]=${name_surname[0]^}
name_surname[1]=${name_surname[1]^}
  
$5="${name_surname[0]}' '${name_surname[1]}"

email_name=${name_surname[0]:0:1}
email_surname=${name_surname[1]}
domain='@domain'

$7="${email_name,}${email_surname,,}$domain" # match to field 7 *email* in heading of csv

如何将字段值（$1 $2 $3 $4 $5 $6 $7 $8）添加到数组并 为每个for 循环迭代调用函数连接以将记录添加到新的 csv 文件？

function join { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; }
result=$(join , ${arr[@]})
echo $result >> new.csv

标签： bashshellcsvawk

解决方案

这可能是您正在尝试做的（使用 gawk 进行 FPAT 就像您已经在做的那样），但没有更具代表性的样本输入和预期输出，这是一个猜测：

$ cat tst.sh
#!/usr/bin/env bash

awk '
BEGIN {
    OFS = ","
    FPAT = "[^"OFS"]*|\"[^\"]*\""
}
NR > 1 {
    n = split($5,name,/\s*/)
    $7 = tolower(substr(name[1],1,1) name[n]) "@example.com"
    print
}
' "${@:--}"


$ ./tst.sh test.csv
1,1,,,Name surname,department1 department2 department3,nsurname@example.com,
2,1,,,name Surname,department1,nsurname@example.com,
3,2,,,Name Surname,"department1 department2, department3",nsurname@example.com,

我将 awk 脚本放在 shell 脚本中，因为它看起来像你想要的，显然你不需要这样做，你可以将 awk 脚本保存在一个文件中并使用awk -f.

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