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python - ValueError：只能比较熊猫中标记相同的系列对象？

问题描述

[示例代码]

d = {
   'country': ['IN', 'USA', 'USA', 'IN'],
   'username': ['abi.g', 'pugal.g', 'jan.g', 'jacob.h'],
   'email': ['abi@gmail.com', 'pugal.g@yahoo.in', 'jan232@gmail.com', 'jacob@hoi.com'],
   'ClusterID': ['', '4', '5', '9']
}
df1 = pd.DataFrame(d)

data = [
   ['USA', 3490.89, 'qcx_taskid85_duns250437449', '3'], 
   ['JA', 1211, 'Pugal Gandi', '4'], 
   ['USA', 3455.00, 'Janani Khannan', '6']
]
df2 = pd.DataFrame(data, columns=['country', 'salary', 'name', 'ClusterID'])

df1.reset_index(inplace=True, drop=True)
df2.reset_index(inplace=True, drop=True)
df1.loc[df1['ClusterID'] == df2['ClusterID']]

在此处输入图像描述 在此处输入图像描述

Qns：如何使用 .loc 比较/过滤两列，而没有。大熊猫的记录不同？

谢谢，

标签： pythonpandas

解决方案

试试这个>>

df1.loc[df1['ClusterID'].isin(df2['ClusterID'])]

df1['ClusterID']&都是df2['ClusterID']系列。在方法中使两个系列相等loc将引发异常。相反，调用isin方法将给出bool输出，因此对于所有True值，您将使用方法获得相应的输出loc。

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