r - 对于 mtcars 数据，您如何使用 R 找到具有不同级别（带有 3 个示例场景）的变量的所有可能的唯一成对比较？

Question

对于 mtcars 数据，您如何使用 R 找到具有不同级别（带有 3 个示例场景）的变量的所有可能的唯一成对比较？有没有办法在不同的场景中使用 r 代码来做到这一点？

以下是我感兴趣的示例：

示例 1：我有 1 个因子变量（即“cyl”），具有 3 个级别（即“4”、“6”和“8”），位于数据框的 1 列中。受试者只能是一个变量的一个级别，并且所有受试者在给定行的 1 列中都有一些与变量相关联的值。有没有办法使用 R 代码找到这 1 个变量与 3 个级别的所有唯一的 2 度成对比较（例如，mtcars$cyl == 4 和 mtcars$cyl == 5、mtcars$cyl == 4 和mtcars$cyl == 6 等...）？

示例 2：我有 1 个因子变量（即“cyl”）具有 3 个水平（即“4”、“6”和“8”）和另一个因子变量（即“Engine”）具有 2 个水平（即，“0 = V 形”，“1 = 直”）。受试者只能是每个变量的一个级别，并且所有受试者在给定的 2 列行中都有与 2 个变量相关联的值。有没有办法计算出 2 个变量的所有唯一 2 度成对比较（例如，mtcars$cyl == 4 和 mtcars$Engine == 0、mtcars$cyl == 6 和 mtcars$Engine == 1 , 等等...) 使用R代码？

示例 3：我有 1 个因子变量（即“cyl”）具有 3 个水平（即“4”、“6”和“8”），另一个因子变量（即“Engine”）具有 2 个水平（即、“0 = V 形”、“1 = 直线”）和具有 2 个级别的第三因子变量（即 am）（即“0 = 自动”、“1 = 手动”）。受试者只能是每个变量的一个级别，并且所有受试者在给定的 3 列行中都有与 3 个变量相关联的值。有没有办法找出 3 个变量的所有唯一 3 度成对比较（例如，mtcars$cyl == 4 和 mtcars$Engine == 0 和 mtcars$am = 0、mtcars$cyl == 6 和mtcars$Engine == 1 和 mtcars$am = 1，等等……）使用 R 代码？

提前致谢。

标签： rstatisticscombinations

Answer 1

您还可以使用tidyr包中的交叉功能：

    library(tidyr)
    crossing(mtcars$cyl, mtcars$vs, mtcars$am)