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r - 计算基于一年的百分比减少

问题描述

我有这个数据框：

dat = read.delim(text = "LM, year
  85.20000, 2020
  56.70000, 2021
  49.00000, 2022
  71.00000, 2023
  33.00000, 2024
  96.50000, 2025
  26.30000, 2026
  21.30000, 2027", sep = ",", header = T)

我想计算特定年份的减少百分比变化，我为此编写了这个函数：

pChange = function( dat , startYear){

  lastYear = max(dat$year)
  
  res = dat %>% arrange(year) %>%  
    mutate(change = (LM[year == lastYear] - LM[year == startYear]) / LM[year == startYear])
  res

}

pChange( dat, startYear = 2022)

但是，我每年都得到相同的值，我认为有问题，但我不知道如何解决它。任何想法？

    LM year     change
1 85.2 2020 -0.5653061
2 56.7 2021 -0.5653061
3 49.0 2022 -0.5653061
4 71.0 2023 -0.5653061
5 33.0 2024 -0.5653061
6 96.5 2025 -0.5653061
7 26.3 2026 -0.5653061
8 21.3 2027 -0.5653061

标签： rdplyrpercentage

解决方案

如果你想计算startYear每年之间的百分比变化，我相信你不想包括lastYear.

pChange = function(dat, startYear){
  
  res = dat %>% 
    arrange(year) %>%  
    mutate(change = (LM - LM[year == startYear]) / LM[year == startYear])
  res
}

pChange(dat, startYear = 2022)

    LM year     change
1 85.2 2020  0.7387755
2 56.7 2021  0.1571429
3 49.0 2022  0.0000000
4 71.0 2023  0.4489796
5 33.0 2024 -0.3265306
6 96.5 2025  0.9693878
7 26.3 2026 -0.4632653
8 21.3 2027 -0.5653061

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