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python - Pandas：在索引匹配的地方加入或合并

问题描述

我有一个带有州费率（rates_gp）的df。另一个 df 有工人信息 ( workers_df)。我需要将状态费率合并到工人，以便稍后计算每个员工的工人补偿率。

这是一个示例：

df1column 到 df2column

标签： pythonpandasdataframejoinmerge

解决方案

初始化数据：

rates_gp = pd.DataFrame({'state': ['AL', 'AZ', 'CA', 'CO'], 'rate': [0.0046, 0.0033, 0.0036, 0.0053]})
rates_gp.set_index('state', inplace=True)
rates_gp

         rate
state        
AL     0.0046
AZ     0.0033
CA     0.0036
CO     0.0053

workers_df = pd.DataFrame({'Employeeid': [11, 12, 13, 14], 'state': ['AL', 'AL', 'AZ', 'AZ']
                           , 'salary': [2000, 3500, 1100, 4200]})
workers_df

    Employeeid  state   salary
0   11          AL      2000
1   12          AL      3500
2   13          AZ      1100
3   14          AZ      4200

解决方案是：

merged_df = workers_df.merge(rates_gp, how='inner', on='state')
merged_df

    Employeeid  state   salary  rate
0   11          AL      2000    0.0046
1   12          AL      3500    0.0046
2   13          AZ      1100    0.0033
3   14          AZ      4200    0.0033

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