首页 > 解决方案 > 将 tm1py 身份验证方法与邮递员命令进行比较

问题描述

我成功使用了 tm1py 包,并且能够使用以下代码获取多维数据集信息。

from TM1py.Services import TM1Service

with TM1Service(address= "localhost",port="51130",user= "pm",password= "IBMDem0s",namespace="Harmony LDAP",ssl= False) as tm1:
    df =tm1.cubes.cells.execute_view_dataframe(cube_name ="PUR_Sales_Planning",view_name="View1",private= False)

现在我需要使用 Postman 命令检查同样的事情。我尝试了https://code.cubewise.com/blog/mastering-the-tm1-rest-api-with-postman来测试它

.所以我使用授权类型为“基本身份验证”。用户名为pm,密码为IBMDemos。URL如下。http://localhost:51130/api/v1/Cubes(我只需要所有的多维数据集名称)。

但是我从邮递员'401 Unauthorized'那里得到一个错误。谁能告诉我这里出了什么问题。我需要在邮递员的某个地方输入命名空间名称字段吗?

标签: pythonpostmancognos-tm1

解决方案


您是否尝试使用 https 而不是 http?因为对我来说,当我在邮递员上尝试您的示例时,我使用 HTTPS,它对我有用。在示例中它也是 HTTPS。

此外,您必须将服务器的服务器名称放在您的 TM1server 所在的位置(而不是 localhost)。在您必须将输入的 httpportnumber 放入您的 tm1s.cfg 文件中之后。

这是一个例子:https://'servername':'httpportnumber'/api/v1/Cubes

请让我知道你如何处理它。


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