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python - 使用 Python 3.x 将多列堆叠成 csv 中的一列

问题描述

我有一个包含多个列的大型 CSV 文件，我想使用 Python 将其合并为 2 列。

是）我有的：

ID.12345        ID.45678
CVE-xxxx-1234   CVE-xxxx-5678
CVE-xxxx-3456

我需要的：

ID         CVE
ID.12345   CVE-xxxx-1234
ID.12345   CVE-xxxx-3456
ID.45678   CVE-xxxx-5678

我在这里查看了几个解决方案，但不确定从哪里开始（编码 n00b）。这个看起来最接近我的需要，但数据一开始就已经在 Pandas 数据框中，而我只有 csv。我需要熊猫吗？我需要从 csv 文件创建数据框吗？这可以仅使用 Python 的 csv 库来完成吗？帮助

PS 如果有任何意义，csv 有 1000 多列。

标签： pythonpandasdataframecsv

解决方案

要获得预期的结果，请运行：

result = df.melt(var_name='ID', value_name='CVE').dropna()

结果，对于您的数据样本是：

         ID            CVE
0  ID.12345  CVE-xxxx-1234
1  ID.12345  CVE-xxxx-3456
2  ID.45678  CVE-xxxx-5678

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