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python - 如何将连续的行与它们之间越来越多的重叠结合起来（就像滚动窗口一样）？

问题描述

我目前正在开始学习 Pandas 并努力完成一项任务。我想要做的是通过组合两个连续的行来增加存储在数据框中的数据，并且它们之间的重叠越来越多。就像一扇滚动的窗户。

我相信这个问题可以用这个小数据框来举例说明：

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]], columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

这使：

    A   B   C   D
0   1   2   3   4
1   5   6   7   8
2   9   10  11  12

有了它，我想要完成但我不知道如何完成的是一个像下一个这样的数据框：

    A   B   C   D
0   1   2   3   4
1   2   3   4   5
2   3   4   5   6
3   4   5   6   7
4   5   6   7   8
5   6   7   8   9
6   7   8   9   10
7   8   9   10  11
8   9   10  11  12

就好像我们在每对初始数据帧之间使用多个滚动窗口一样。请注意，我没有使用这个特定的数据框（这些值并没有像 1、2、3、4 那样真正排序...）。我使用的是从 csv 导入的通用数据框。

这可能吗？提前谢谢！

编辑

感谢所有的回复。anky 和 ​​Shubham Sharma 给出的两个答案都很完美。这是通过将它们与我的真实数据框一起使用而获得的结果：

初始数据框 在此处输入图像描述

根据我的问题添加多个滚动窗口后 在此处输入图像描述

标签： pythonpandasdata-augmentation

解决方案

可能不那么优雅，但尝试：

def fun(dataframe,n):
    l = dataframe.stack().tolist()
    return (pd.DataFrame([l[e:e+n] for e,i in enumerate(l)],
        columns=dataframe.columns).dropna().astype(dataframe.dtypes))

fun(df,df.shape[1])

   A   B   C   D
0  1   2   3   4
1  2   3   4   5
2  3   4   5   6
3  4   5   6   7
4  5   6   7   8
5  6   7   8   9
6  7   8   9  10
7  8   9  10  11
8  9  10  11  12

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