首页 > 解决方案 > 如何在线性阈值模型python中启动特定节点被感染

问题描述

我正在尝试在 Python 中使用线性阈值模型。我有一个节点图,我想定义一个节点,它将成为第一个被感染的节点。我看到通过使用“fraction_infected”,我可以选择我的一小部分节点,这些节点将在第一次迭代中被感染。我正在寻找一个不同的选项,而不是分数,我可以将特定节点定义为第一次迭代中唯一被感染的节点。

这是我的代码:

# linear threshold model
# Model selection
model = ep.ThresholdModel(G,seed=123)

# Model Configuration
config = mc.Configuration()
config.add_model_parameter('fraction_infected', 0.1)



# Setting node parameters
threshold = 0.12
for i in G.nodes():
    config.add_node_configuration("threshold", i, threshold)

model.set_initial_status(config)

# Simulation execution
iterations = model.iteration_bunch(10)

标签: pythonpython-3.xthresholdlinearmodels

解决方案


import ndlib.models.ModelConfig as mc

**Model Configuration

config = mc.Configuration()

infected_nodes = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

config.add_model_initial_configuration("Infected", infected_nodes)

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