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r - 如何比较来自不同数据集的变量并在 RStudio 中相应地改变变量？

问题描述

比较来自两个不同数据集的两个项目并相应地改变变量

概括

亲爱的 Stackoverflow-Community，我正在尝试将来自一个数据集 (data1) 的列/变量 (item1) 与来自不同数据集 (data2) 的列/变量 (item1) 进行比较。我想将mutatedataset1 中的比较列/变量（item1）与数据集 data2 的第三个变量（字母）进行比较。

不幸的是，我收到错误消息“UseMethod（“mutate_”）中的错误：“mutate_”的不适用方法应用于“逻辑”类的对象。用我的代码。

我创建了两个数据示例集和一个数据集，显示了我尝试使用 R 生成的输出，您可以在下面的 Dropbox 链接中找到。

下载到示例数据集（+ 所需输出的可视化）

https://www.dropbox.com/sh/eido04eiocuw06l/AABiCr2EpRf4PPsb1HYLLGFna?dl=0

我的代码

data1 <- read.csv2("data 1.csv")
data2 <- read.csv2("data 2.csv")

attach(data1)
attach(data2)

data1 <- as.data.frame(data1)
data2 <- as.data.frame(data2)

if(data1$item.1 = data2$item.1) %>%
  mutate(data1$item.1 == data2$letter)

背景

我从 moodle 下载了一个大数据集，我需要转换数据集才能进行分析。今天下午我和我的同事一起尝试这个方法太久了，现在我们希望得到一些建议（因为我们刚开始使用 R）。

提前致谢，祝您有美好的一天！

卡拉

标签： rdatasetdplyr

解决方案

data1 <- read.csv2("stackoverflow/data_1.csv")
data2 <- read.csv2("stackoverflow/data_2.csv")

# Get data in format where there are only two columns
long_data1 <- tidyr::gather(data1, key = "key", value = "value", -person) 
long_data2 <- tidyr::gather(data2, key = "key", value = "value", -letter)

# Merge on those two columns
merged_data <- merge(long_data1, long_data2, by = c("key", "value"))

# Tidy up the results
merged_data <- subset(merged_data, select = c(person, letter, key))

final_data <- tidyr::spread(merged_data, key = key, value = letter)

我能想出的最干净的解决方案是以长格式获取数据 - 每个观察都有自己的行 - 然后合并列。该软件包做得最好，如果您还没有安装它tidyr，则需要安装它。install.packages(tidyr)

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