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r - 在插入符号中拟合无截距二元模型

问题描述

让我们拿数据：

y <- sample(0:1, 125, T)
x <- data.frame(rnorm(125), rexp(125))

我想对上面的数据进行交叉验证，不拦截。要在插入符号中排除线性模型中的截距，我们只需要使用 : tuneGrid = expand.grid(intercept = FALSE)。但是，当将此应用于二元模型时：

library(caret)
train(as.factor(y) ~ .,
           data = cbind(y,x),
           method = "glm",
           family = binomial(link = 'logit'),
           tuneGrid = expand.grid(intercept = FALSE),
           trControl = trainControl(
             method = "cv",
             number = 5
           )
)

我得到错误：

Error: The tuning parameter grid should have columns parameter

我的问题是：我们是否有可能在插入符号二进制模型中省略拦截？

标签： rregressioncross-validationr-caretintercept

解决方案

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