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python - 使用 python pandas 操作 excel

问题描述

我遇到了格式奇怪的excel 格式的问题，我希望将它们与 python pandas 一起放入合适的格式，因为现在它们以天分隔，并且应该像这种合适的格式一样遵循。当我使用 read_excel 与 pandas 一起阅读它时，我想统一它们并从中删除第一个标题日期：

Unnamed: 1
NaN NaN
04Oct2020 (Sunday)  NaN
date & time         cars
04/10/2020 00:00:00 1
04/10/2020 00:01:00 2

到合适的形式是这样的：

date & time         cars
04/10/2020 00:00:00 1
04/10/2020 00:01:00 2
.
.
05/10/2020 00:00:00 1

（点表示日子是统一的）。我该怎么做？我没有成功，感谢任何帮助！

标签： pythonexcelpandasxlsx

解决方案

一种适用于您的数据集的非常老套的方法。

import pandas as pd

exclude = ["Mean", "STDEV", "Median", "Min", "Max", "date & time"]
df = pd.read_excel("test.xls", names = ["date_time", "cars"])
df = df[~df.date_time.isin(exclude)].dropna()
df.to_excel("testoutput.xls", index=False)

这会将这个输出写入一个新的 Excel 文件，删除行索引。

              date_time cars
1   2020-10-04 00:00:00    1
2   2020-10-04 00:01:00    2
3   2020-10-04 00:02:00    3
4   2020-10-04 00:03:00    4
5   2020-10-04 00:04:00    5
6   2020-10-04 00:05:00    6
7   2020-10-04 00:06:00    7
17  2020-10-05 00:00:00    1
18  2020-10-05 00:01:00    2
19  2020-10-05 00:02:00    3
20  2020-10-05 00:03:00    4
21  2020-10-05 00:04:00    5
22  2020-10-05 00:05:00    6
23  2020-10-05 00:06:00    7
24  2020-10-05 00:07:00    8
25  2020-10-05 00:08:00    9
26  2020-10-05 00:09:00   10

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