c++ - 为什么 OpenCV 的 polarWarp 会在某些图像中引入伪影？

Question

我有一些小的（通常约为 60x60 或更少）BGR 图像，我使用 OpenCV 的 warpPolar 为其生成极坐标投影。大多数情况下它工作正常，但偶尔我会得到一张图像（来自与工作正常的图像相同的相机源），其中有散布的伪影。三种不同的插值方法都会产生伪影。我确实发现增加极半径会消除伪影，但有人可以解释为什么会有所作为吗？

这是调用 warpPolar 的代码代表：

Mat m = imread( "image.png", IMREAD_COLOR);
Moments mom = moments( m);
int len = //... semi-major axis*2 for ellipse fit
warpPolar( m, polar, Size(), Point( mom.m10/mom.m00, mom.m01/mom.m00) , len, INTER_LINEAR);

这是一个可以正常工作的图像：

--[warpPolar]-->

这是一张图像，分别使用 NEAREST、LINEAR 和 LANCZOS4，在向下约四分之一处产生了彩虹状的伪影，并在底部出现了一条灰色带：

--[warpPolar]->

...然后半径更长...

标签： c++opencvpolar-coordinatesremap

Answer 1

这个问题的答案是 warpPolar() 调用需要一个额外的标志来指定如何填充源图像之外的像素。这修复了它：

warpPolar( m, polar, Size(), Point( mom.m10/mom.m00, mom.m01/mom.m00) , len, INTER_LINEAR | CV_WARP_FILL_OUTLIERS);