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python - Heroku - 如何从 AWS S3 存储桶加载模型？

问题描述

我开发了一个使用 Python + Flask + Stanford CoreNLP 的应用程序。斯坦福 CoreNLP 管道需要知道模型在计算机上本地存储的位置，例如

currentDirectory = os.getcwd()
models_dir = currentDirectory + '/models'
pipeline = stanfordnlp.Pipeline(models_dir=models_dir, lang='en', use_gpu=(not cpu))

鉴于 Heroku 服务器的空间限制，我想使用 AWS s3 服务来存储模型，但我不知道如何加载模型（从 Heroku 服务器到 AWS S3 存储桶），因为我必须提供本地路径包含模型的本地文件夹。

你知道如何解决这个问题吗？目前，我看到的唯一解决方案是将模型直接从 AWS s3 存储桶下载到 Heroku 服务器，但由于速度慢且服务器空间有限，这将无法正常工作。

标签： pythonflaskamazon-s3herokustanford-nlp

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