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r - 您如何从 API 下载数据并将其导出为漂亮的 CSV 文件以进行查询？

问题描述

我试图弄清楚如何将数据“下载”到一个不错的 CSV 文件中以便能够进行分析。

我目前正在这里查看 WHO 数据：

我通过以下文档来做到这一点并获得如下输出：

test_data <- jsonlite::parse_json(url("http://apps.who.int/gho/athena/api/GHO/WHS6_102.json?profile=simple"))
head(test_data)

这给了我一个相当混乱的列表列表。

例如： 我明白了

这不是很容易分析，而且相当混乱。我怎么能通过使用从这个 json_parse 返回的两列来清理它，信息只来自像 REGION、YEAR、COUNTRY 这样的暗淡，然后是来自列 Value 的值。我想把它变成一个很好的数据框/CSV文件，这样我就可以更容易地理解正在发生的事情。

任何人都可以提供任何建议吗？

标签： rdataframedata-scienceexport-to-csvdata-analysis

解决方案

jsonlite::fromJSON以更好的格式为您提供数据，列表中的第三个元素是主要数据所在的位置。

url <- 'https://apps.who.int/gho/athena/api/GHO/WHS6_102.json?profile=simple'
tmp <- jsonlite::fromJSON(url) 
data <- tmp[[3]]

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