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r - 使用 case_when，如何改变嵌套向量的新列表列？

问题描述

我正在尝试使用dplyr'scase_when()根据其他列中的条件来改变新列。但是，我希望新列嵌套一个向量。

例子

考虑以下玩具数据。在此基础上，我想总结一下英国的地理版图。

library(tibble)

set.seed(1)
my_mat <- matrix(sample(c(TRUE, FALSE), size = 40, replace = TRUE), nrow = 10, ncol = 4) 
colnames(my_mat) <- c("England", "Wales", "Scotland", "Northern_Ireland")
my_df <- as_tibble(my_mat)

> my_df

## # A tibble: 10 x 4
##    England Wales Scotland Northern_Ireland
##    <lgl>   <lgl> <lgl>    <lgl>           
##  1 TRUE    TRUE  TRUE     FALSE           
##  2 FALSE   TRUE  TRUE     FALSE           
##  3 TRUE    TRUE  TRUE     TRUE            
##  4 TRUE    TRUE  TRUE     FALSE           
##  5 FALSE   TRUE  TRUE     TRUE            
##  6 TRUE    FALSE TRUE     TRUE            
##  7 TRUE    FALSE FALSE    FALSE           
##  8 TRUE    FALSE TRUE     TRUE            
##  9 FALSE   FALSE TRUE     FALSE           
## 10 FALSE   TRUE  FALSE    FALSE

我想改变一个新collective_geo_territory列。

  1. 如果England, Scotland,Wales和Northern_Irelandare TRUE, 那么我们说这是United_Kingdom.
  2. 否则，如果只有England、Scotland和Wales是TRUE，那么我们说这是Great_Britain
  3. 任何其他组合都会简单地返回一个带有国家名称的向量TRUE。

我的尝试

到目前为止，我知道如何使用以下代码解决上面详述的条件（1）和（2）

library(dplyr)

my_df %>%
  mutate(collective_geo_territory = case_when(England == TRUE & Wales == TRUE & Scotland == TRUE & Northern_Ireland == TRUE ~ "United_Kingdom",
                                              England == TRUE & Wales == TRUE & Scotland == TRUE ~ "Great_Britain"))

期望的输出

collective_geo_territory但是，我想用如下所示的列实现输出：

## # A tibble: 10 x 5
##      England Wales Scotland Northern_Ireland collective_geo_territory
##      <lgl>   <lgl> <lgl>    <lgl>            <list>                   
##   1  TRUE    TRUE  TRUE     FALSE            <chr [1]>   # c("Great_Britain")           
##   2  FALSE   TRUE  TRUE     FALSE            <chr [2]>   # c("Wales", "Scotland")                      
##   3  TRUE    TRUE  TRUE     TRUE             <chr [1]>   # c("United_Kingdom")        
##   4  TRUE    TRUE  TRUE     FALSE            <chr [1]>   # c("Great_Britain")
##   5  FALSE   TRUE  TRUE     TRUE             <chr [3]>   # c("Wales", "Scotland", "Northern_Ireland")
##   6  TRUE    FALSE TRUE     TRUE             <chr [3]>   # c("England", "Scotland", "Northern_Ireland")
##   7  TRUE    FALSE FALSE    FALSE            <chr [1]>   # c("England") 
##   8  TRUE    FALSE TRUE     TRUE             <chr [3]>   # c("England", "Scotland", "Northern_Ireland")
##   9  FALSE   FALSE TRUE     FALSE            <chr [1]>   # c("Scotland") 
##   10 FALSE   TRUE  FALSE    FALSE            <chr [1]>   # c("Wales")

标签： rdplyrtibble

解决方案

这是一种方法：

library(purrr) # used for pmap

my_df %>%
  mutate(collective_geo_territory = case_when(
    England & Wales & Scotland & Northern_Ireland ~ list("United_Kingdom"),
    England & Wales & Scotland ~ list("Great_Britain"),
    TRUE ~ pmap(my_df, ~names(my_df)[c(...)]))
    )

本质上，最后一行的工作原理如下：

  1. 左侧可以简单地是TRUE因为case_when()终止于第一个相关的TRUE。因此，只有条件 1 和 2 都失败了，我们才会到达这条线。
  2. 右侧本质上说迭代我的数据集的行pmap（names[]c()

一些附加说明：

  1. "United_Kingdom"请注意，我还必须将前两个条件（例如）的右侧幻灯片包装在 a 中list()，因为case_when()结果向量需要一致的类型
  2. 我将多余的England == TRUE（其他国家也一样）简单地更改为England. 由于这些列已经包含逻辑值，因此无需重新检查它们的值，这使代码更具可读性。

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