python - 如何使用 Pandas 的条件删除数据框中的某些行？

Question

user_id     user_verified
1              False
2              False
3              False
4              True
5              False
6              True

如何删除所有“假”值并保留“真”值？

标签： pythonpandas

Answer 1

df = df[df['user_verified'] == True]

您可以通过这种方式检查条件。如果True在第 2 列中，这将保留该行。

您还可以根据布尔值删除行：

df.drop(df[df['user_verified'] == False].index, inplace=True)

甚至，保持True：

df = df[df.user_verified]