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python - 如何在多个熊猫数据框中选择某些修复列

问题描述

我尝试在多个数据框（Y_1, Y_2, ... , Y_100）中选择某些列（修复）列。这是我尝试过的

X_1 = Y_1[['name','address','target','achievement']]
X_2 = Y_2[['name','address','target','achievement']]

X_100 = Y_100[['name','address','target','achievement']]

问题是我选择的列的数量在增长，目前我是手动的，但是当我选择的列增长时，很容易出错

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

把它放在一个列表中：

cols = ['name','address','target','achievement']; 
X_1 = Y_1[cols]
...

另外，为什么不创建数据帧的列表/字典，这样您就不需要编写一百行代码：

list_dfs = [Y_1, Y_2, ..., Y_100]

cols = ['name','address','target','achievement']

list_X_dfs = [Y[cols] for Y in list_dfs]

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