caching - 微服务、缓存和负载平衡设计模式

Question

我有一个使用本地应用程序/内存缓存的实时数据密集型应用程序

40,000 辆汽车正在向 1 台服务器发送数据（每 5 秒），我必须计算出先前位置和当前位置之间的行驶距离。

为此，我缓存每辆车之前的纬度、经度，然后当我看到一些新数据时，我获取新的经度、经度并计算出两点之间的距离（即 5 英尺），然后将其添加到累积中车辆上的里程表（即 60,000 英里）

我需要开始负载平衡来处理规模，使用本地缓存在访问 2 个不同的服务器时显然会过时。但是，由于网络跳转到共享缓存，使用分布式缓存似乎会大大减慢处理速度，尤其是如上所述的卷和频率。

一种解决方案可能是使用粘性会话，因此汽车 A 始终前往服务器 A 并定期更新内存缓存，以防服务器出现故障。

但是我确信这个问题在过去已经解决了，在这种情况下是否有行业缓存模式可以使用？

标签： cachingmicroservicesload-balancingdistributed-caching

Answer 1

我想知道这是怎么回事。考虑到负载的性质，我会从带有内存缓存选项的粘性会话开始。似乎可以将一辆车分配给单个服务器，并且本地缓存可以跟踪之前的 lat、lng。只有当汽车停止发送数据时，您才需要能够识别并为下一辆车释放服务器。无论如何都很想知道它是如何解决的。有趣的问题。