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python - MLFlow sklearn 自动记录在 colab 中打印太多信息消息

问题描述

我正在尝试 mlflow sklearn 自动日志记录，在 colab 中，mlflow 会打印很多信息消息，有时它会使浏览器崩溃。附上信息日志的图片mlflow 信息日志

代码在这个 colab 文件中

我不确定这里缺少什么，但是相同的代码可以正常工作，而无需在我的本地计算机上生成这些信息日志。

标签： pythonmlflow

解决方案

这是 MLFlow 包的一个已知问题，其中已引发了一个修补程序。

见这里：https ://github.com/mlflow/mlflow/pull/3978

故障描述

在 MLflow 1.13.0 和 1.13.1 中，当修补的 ML 训练函数在预先存在的 MLflow 运行中开始执行时，会发出以下 Python 事件日志消息。

不幸的是，对于打补丁的 ML 训练例程，这些例程使子调用其他已修补的 ML 训练例程（例如，在 sklearn DecisionTree 实例的集合上调用 fit() 的 sklearn 随机森林），每次调用孩子时，此事件日志都会打印到标准输出。

这会产生数百个对用户没有价值的冗余事件记录调用。

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