offset - Google Video Intelligence API：文本检测（和其他功能）的偏移量不一致
问题描述
结果，text_annotations大多数边界框的偏移量是 的倍数0.12。最近我们发现一些偏移量现在是随机的倍数0.10，更糟糕的是，有时是0.01.
示例：
time_offset {
seconds: 10
nanos: 110100000
}
我们也有一些棘手的情况，四舍五入会产生一个异常偏移，例如，这里给我们9.81而不是9.80我们需要与0.10增量保持一致：
time_offset {
seconds: 9
nanos: 809800000
}
有人可以澄清偏移的规则，因为我们正在调试盲目尝试考虑所有这些情况。
我们需要满足什么时间增量以及哪些功能使用什么增量？
解决方案
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