python - Neo4j algo.unionFind 与新的图形数据科学库等效
问题描述
我有一个在 Neo4j 中使用 algo.unionFind 的密码投影。但是,该算法已被弃用。我的查询是:
CALL algo.unionFind('MATCH (n) WHERE n.dtype=\"VALUE\" RETURN id(n) AS id','MATCH p=(n)-[]-(m) WHERE n.dtype=\"VALUE\" AND m.dtype=\"VALUE\" RETURN id(n) AS source, id(m) AS target', {write:true, partitionProperty:\"partition\", graph:'cypher'}) YIELD nodes, setCount, loadMillis, computeMillis, writeMillis
我希望找到一种与 Graph Data Science Library 等效的方法来运行查询并partition
在我的节点中写入一个新属性。
任何帮助将不胜感激!
解决方案
该算法已gds.wcc.write
在新的 GDS 库中重命名。
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