python - sklearn ValueError:输入包含 NaN
问题描述
ValueError:输入包含我已运行的 NaN
from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoderfrom
data_.iloc[:,1:-1] = OrdinalEncoder().fit_transform(data_.iloc[:,1:-1])
这是数据_
Age Sex Embarked Survived
0 22.0 male S 0
1 38.0 female C 2
2 26.0 female S 2
3 35.0 female S 2
4 35.0 male S 0
解决方案
在做一些处理器之前,你总是必须对数据进行预处理,并对你的数据进行一些总结。具体来说,您获得的错误告诉您您有 NaN 值。要检查它,请尝试以下命令:
df.isnull().any().any()
如果输出为TRUE,则您有 NaN 值。如果你想知道这个 NaN 值在哪里,你可以运行下一个命令:
df.isnull().any()
然后,您将知道您的 NaN 值在哪一列。
一旦你知道你有 NaN 值,你就必须对它们进行预处理(消除、填充、......任何你认为是最好的选择)。gtomer评论的链接是一个很好的资源。
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