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python - 使用 SpaCyr 进行文本挖掘，可以做什么？

问题描述

最近，我建立了一个模型，可以使用 SpaCy 依赖解析、基于规则的匹配器和 nlp.pipe() 来检测数据集记录中的被动语态。为了更清楚，这里是项目的代码。

现在，我的问题是，有什么方法可以使用 Spacy 匹配器在 R 中使用 SpaCyr 完成这项任务？我自己找不到任何具体的东西，但我认为可能有一些方法可以让我自己构建具有类似功能的东西。

我也可以在 python 的 nlp.pipe() 中使用n_processes参数，因为我正在使用的数据集非常大。因此，如果有人对此也有任何想法，我也很想听听！

提前致谢！

标签： pythonrnlpspacytext-mining

解决方案

您可以将您的“被动规则”转换为基于 R 包 rsyntax https://cran.r-project.org/web/packages/rsyntax/index.html ( https://github.com/vanatteveldt/rsyntax ) 的逻辑 -逻辑显示在https://github.com/vanatteveldt/rsyntax/blob/master/Querying_dependency_trees.pdf 它允许使用 udpipe 或 spacyr 解析器的输出来构造带注释文本的查询。

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