tensorflow - Keras 模型 val_accuracy 1.00，测试时输出错误

Question

我已经训练了一个 Kaggle 数据集（这个）来检测手势。训练时，它给出 val_accuracy = 1.00，这是一张图片，或者您可以使用 colab 的链接查看它

当我尝试使用数据集中的图像测试模型时，它给出了正确的预测，但是当我尝试使用真实世界的图像来表示“ok”手势时（你可以在 colab 项目的末尾看到它），它只是给出错误的输出，我尝试了其他图像，它也给出了错误的预测。

请问有什么帮助吗？

标签： tensorflowkerasmodelprediction

Answer 1

当您拥有想要预测的真实世界图像时，您必须以与处理训练图像完全相同的方式处理该图像。例如，图像大小必须相同，如果在 rgb 图像上训练，则必须缩放相同 真实世界图像如果在灰度上训练，则必须是 rgb 图像 真实世界图像必须是灰度