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python - 数据重组问题

问题描述

我正在分块 a DataFrame，然后想在块上粘贴一ID列（填充 pos 值）并DataFrame从堆叠的块中构建一个新的。我正在尝试这个...

def organizer(org_seq, size, overlap):
    new_seq = pd.DataFrame(columns=list(org_seq.columns.values))
    for pos in range(0, len(org_seq) - size, size-overlap):
        seq_holder = org_seq.iloc[pos:pos + size]
        seq_holder.insert(0, 'ID', pos)
        new_seq.append(seq_holder, ignore_index=True)
    return new_seq

编辑此修改产生了正确的行为，但是它很费力

        new_seq = new_seq.append(seq_holder, ignore_index=True)

结束编辑

我从这个函数中得到一个空的 DataFrame。我想要的是这里的例子：

数据框在：

0 a b
1 a b
2 a b
3 a b
4 a b
5 a b

新DataFrame出：

0 a b pos-id
1 a b pos-id
2 a b pos-id
3 a b pos-id
1 a b pos-id
2 a b pos-id
3 a b pos-id
4 a b pos-id
2 a b pos-id
3 a b pos-id
4 a b pos-id
5 a b pos-id

我敢打赌DataFrame，我缺少一些在幕后构建的简单数据杂技。任何优雅的解决方案肯定会受到赞赏。

标签： pythonpandasdataframe

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