python - 在一个图中绘制两个 Seaborn 猫图

Question

我正在尝试将以下数据绘制为水平堆积条形图。我想将第 1 周和第 2 周显示为顶部具有最大条形大小（“总计”）然后向下下降的条形。实际数据是 100 行，所以我开始使用带有 kind='bar' 的 Seaborn catplots。我不确定是否可以堆叠（如 Matplotlib），所以我选择创建两个图表并将“第 1 周”叠加在“总计”之上，以获得相同的堆叠效果。

但是，当我运行下面的命令时，我得到了两个单独的图，并且图表标题和轴是一张图。我能把它组合成一个堆叠的水平图表吗？如果有更简单的方法，那么感谢您找出答案。

公司	第 1 周	第 2 周	全部的
斯坦利·阿瑟顿	0	1	1
丹尼斯·奥顿	1	1	2
大卫·贝利	3	8	11
艾伦·鲍尔	5	2	7
菲利普·巴克	3	0	3
马克·贝尔恩	0	1	1
菲利斯闪电战	3	0	3
西蒙·布洛尔	4	2	6
史蒂文布兰顿	5	7	12
丽贝卡布朗	0	4	4

（从随机名称生成器创建的名称）

代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

data = pd.read_csv('Sample1.csv', delimiter="\t", error_bad_lines=False)

data_rank = data.sort_values(["Attending", "Company"], ascending=[False,True])

sns.set(style="ticks")

g = sns.catplot(y='Company', x='Total', data=data_rank, kind='bar', height=4, color='red', aspect=0.8, ax=ax)

ax2 =ax.twinx()
g = sns.catplot(y='Company', x='Week 1', data=data_rank, kind='bar', height=4, color='blue', aspect=0.8, ax=ax2)

for ax in g.axes[0]:
    ax.xaxis.tick_top()
    ax.xaxis.set_label_position('top')
    ax.spines['bottom'].set_visible(True)
    ax.spines['top'].set_visible(True)

plt.title("Company by week ", size=7)

猫图 1

猫图 2

标签： pythonplotseabornbar-chartfigure

Answer 1

我认为这样的工作。

g = sns.barplot(y='Company', x='Total', data=data_rank, color='red', label='Total')
g = sns.barplot(y='Company', x='Week1', data=data_rank, color='blue', label='Week 1')
plt.title("Company by week ", size=12)
plt.xlabel('Frequency')
plt.legend()
plt.show()