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python - 如何在while循环中获取excel特定单元格的值

问题描述

我是 python 和 pandas 的新手，我有一个文本文件（data.txt），其中的“内容”就像。“123 456 789 101123 456 789 101 112 113 110 112 123 456 789 101 112 113 110 113 123 456 789 101 112 113 110 110 ...... combination.xlsx)，它带有某种组合。（在excel表单元格A1 = 123 456，A2 = 456 789，A3 = 789 101123，.......），我的问题是如何使用/获取每个单元格值from (combination.xlsx) 用于计算出现频率，可能在 data.txt 中可用并在另一个文本文件 (final.txt) 中打印。想要创建一个while循环，该循环将从选择第一个单元格值）A1）开始并开始一个循环，如果它是=或大于1，那么它将在final.txt中打印，否则它应该选择第二个单元格值（A2） ..直到单元格值/数据为空。

标签： pythonexcelpandasdataframewhile-loop

解决方案

在我看来，您在这里不需要显式的 while 循环。您可以使用pd.read_excel获取每个单元格值 ，它返回dataframe所有单元格的 a 。要计算发生频率，对于数据帧的每一行，您可以使用len以下re.findall正则表达式\b({x})\b：此正则表达式确保数字序列（x在此特定 f 字符串上）将仅在单词边界之间匹配。要打印到另一个文件，您可以使用df["Qnt"].to_csv。

import pandas as pd
import re

data_txt = "123 456 789 101123 456 789 101 112 113 110 112 123 456 789 101 112 113 110 113 123 456 789 101 112 113 110 110"

# read XLSX cells
df = pd.read_excel("combination.xlsx", header=None, names=["Comb"])

# count occurrences
find_qnt = lambda x: len(re.findall(rf"\b({x})\b", data_txt))

# apply to each row
df["Qnt"] = df["Comb"].apply(find_qnt)
print(df)

# print into another text file
df["Qnt"].to_csv("final.txt", index=False)

来自df的输出

         Comb  Qnt
0     123 456    3
1     456 789    4
2  789 101123    1

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