pandas - 如何有效地基于过滤获取单元格的值

Question

如果我有一个数据框并希望根据条件/过滤器获得单元格的值，它似乎不是单行指令。

在下面的示例中，我不知道开头的索引，所以我需要过滤然后请求索引并应用它。

有没有一种更简单的方法可以在不预先知道索引的情况下获得价值。

编辑：简单地说我想要列“No”所在行的“Category”列的值。具有值“P1”。

标签： pandas

Answer 1

您可以使用DataFrame.loc指定条件和列名：

out = dfn.loc[dfn['No.'] == 'P1', 'Category']

然后out是Series，具有一个或多个值，如果没有匹配则为空Series。

如果需要标量的第一个值out：

scalar = out.iat[0]

但是，如果为空系列，则会失败：

out = dfn.loc[dfn['No.'] == 'aaaa', 'Category']

然后使用：

scalar = next(iter(out), 'no match')