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pandas - 从布尔值中获取条形图？

问题描述

我面临一个问题。这是我的数据框：

Students     Subject       Mark
1            M F           7 4 3 7
2            I             5 6 
3            M F I S       2 3 0 
4            M             2 2 
5            F M I         5 1
6            I M F         6 2 3
7            I M           7

我想为尊重以下四个条件的学生绘制一个带有四个“条”的条形图：

起初我被卡住了，但有人建议我这样做：

df["Subject"].str.count("\w+") >= 3

df["Mark"].str.count("3") >= 1

(df["Subject"].str.count("\w+") >= 3) & (df["Mark"].str.count("3") >= 1)

我得到的是三个布尔列，但我不知道如何从这里开始绘制条形图。我正在考虑计算每列中的值，但我似乎没有找到这样做的方法，因为看起来我无法应用于value_counts()布尔列。

如果您有任何想法，请帮助！

标签： pandaslistpython-2.7dataframeseaborn

解决方案

我认为您需要使用所有 4 个掩码创建 DataFrame，然后True按sum和最后一个图计数：

m1 = df["Subject"].str.count("\w+") >= 3
m2 = df["Mark"].str.count("3") >= 1

df1 = pd.concat([m1, m2, m1 & m2, ~m1 & ~m2], axis=1, keys=('a','b','c','d'))

out = df1.sum()

如果需要海运解决方案：

import seaborn as sns

ax = sns.barplot(x="index", y="val", data=out.reset_index(name='val'))

对于熊猫（matplotlib）解决方案：

out.plot.bar()

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