matlab - 多输入网络matlab上的semanticseg可能吗?
问题描述
我有一个神经网络,它接受多个输入并产生语义分割输出。我能够很好地训练网络,但是当我尝试使用函数emanticseg
matlab 测试网络性能时会抛出此错误:
使用 DAGNetwork/createDispatcher 时出错(第 364 行) 多输入网络的输入数据必须是组合或转换的数据存储。
我的输入是一个组合数据存储。我查找了语义化的详细信息,发现了这一点:
数据存储区的读取函数必须返回数值数组、元胞数组或表格。对于具有多列的元胞数组或表,该函数仅处理第一列。
组合数据存储有 2 列,对于多输入网络,需要读取这两列,因为它们对应于每个输入层。那么,甚至可以在多输入网络上使用语义分割吗?我还能如何让我的网络分割测试图像以便评估性能?
解决方案
我必须从 matlab 库中复制semanticseg函数并创建我自己的版本来处理组合数据存储。semanticseg 使用的predict函数可以使用组合数据存储,但 wrapper 函数无法处理它们。所以我改变了它。如果其他人有同样的问题,请告诉我,我可以告诉你我做了什么。
推荐阅读
- python - 如何在 tkinter 的文本框中删除下一行
- javascript - react.js 在组件中使用常量值的最佳实践是什么
- mysql - 删除与不同行但在不同列中包含相同 a 值的行
- ios - SwiftUI 自定义形状行为不如预期
- sql - (Oracle)去除异常值
- mongodb - 无法验证nodejs中的第一个证书
- angularjs - 如何通过在角度中使用 ng 模型从 ng-select 中选择单个项目?
- python-3.x - Docker 用 pymqi 组成 IBM MQ
- delphi - MyLabel 对 TCustomLabel 的 Caption 没有改变
- javascript - 在渲染之前调用 React 组件的函数