pandas - 如何让 pandas.read_csv 将空条目解释为整数 0？

Question

使用 pandas.read_csv，我正在读取包含空条目的 CSV，例如，

col1,col2,col3
2,3,4
8,,9

read_csv 将 null 条目解释为 float nan（因为没有 int nan），因此该列被读取为 float64。如果我尝试强制将列读取为整数，则会收到错误消息：

pd.read_csv(FILE, dtype = {'col2': int})
=> ValueError: Integer column has NA values in column 1

我应该将数据读取为浮点数还是字符串，然后再进行转换？或者是否有某种方法可以指定 int 列中的空条目应解释为零？

另外，有没有办法打开更详细的错误报告？我是 pandas 的新手，知道错误在第 1 行会很有帮助（显然我的真实数据要大得多）。

标签： pandascsv