python - 如何将一列除以另一列，其中一个数据框的列值对应于 Python Pandas 中另一个数据框的列值？

Question

考虑 Python Pandas 中的以下数据框：

数据框A

可乐	ColB	科尔C
1	狗	439
1	猫	932
1	青蛙	932
2	狗	2122
2	猫	454
2	青蛙	773
3	狗	9223
3	猫	3012
3	青蛙	898

数据框B

寒冷的	油菜
1	101
2	314
3	124

需要注意的是，ColB 只是在 ColA 向上迭代时重复它的字符串值。ColC 和 ColE 是随机的。ColA 和 ColD 对应。ColD 值永远不会有重复（如地图）。

我想在 ColA == ColD 的任何地方将 ColC 除以 ColE，理想情况下将结果值放在 DataframeA 的新列中（或者只是让它覆盖 ColC）。结果值应该能够有小数。

我如何在 Python Pandas 中做到这一点？

标签： pythonpython-3.xpandasdataframedata-science

Answer 1

IIUC，您可以合并然后除法，仅用于下面的新 df 使用，否则使用@Manakin 的答案。

out = (df_a.merge(df_b,left_on='ColA',right_on='ColD',how='left')
.assign(new=lambda x:x['ColC'].div(x['ColE'])).reindex(columns=[*df_a.columns]+['new']))

---

print(out)

   ColA  ColB  ColC        new
0     1   dog   439   4.346535
1     1   cat   932   9.227723
2     1  frog   932   9.227723
3     2   dog  2122   6.757962
4     2   cat   454   1.445860
5     2  frog   773   2.461783
6     3   dog  9223  74.379032
7     3   cat  3012  24.290323
8     3  frog   898   7.241935