mysql - 如何在连接查询rails mysql中包含索引列以提高性能

Question

众所周知，如果日期列与任何 SQL 函数映射，则索引不适用于日期列。

人们说，包括案例之间的日期列或<= 和 >=可以提供索引日期列以显示基于该索引的数据（意味着性能得到了提高）。但是，我发现两者都给出相同的结果，并且显然没有考虑到性能。

如果一切都简化了，我们如何才能最大限度地减少查询时间。或者有什么更好的解决方案来应对它？

我在project_times.date和project_plans.month添加了索引

例子：

在列project_times.date和project_plans.month上没有 sql 函数的查询 1返回 87 条记录，但时间很长。可能是也可能不是对列进行了索引：

ProjectConsultant Load (1169.8ms)  SELECT DISTINCT `project_consultants`.* FROM
 `project_consultants` LEFT OUTER JOIN `projects` ON `projects`.`id` =
 `project_consultants`.`project_id` LEFT OUTER JOIN `project_times` ON
 `project_times`.`project_id` = `projects`.`id` LEFT OUTER JOIN `project_plans` ON
 `project_plans`.`project_id` = `projects`.`id` WHERE (projects.internal =0 and
 (project_times.date >= '2021-01-01' and project_times.date <= '2021-12-31' or
 project_plans.month >= '2021-01-01' and project_plans.month <= '2021-12-31'))

在列project_times.date和project_plans.month上使用 sql 函数查询 2，例如((extract(year from project_times.date))和(extract(year from project_plans.month))，返回 87 条记录，但时间又很长（技术上没有索引在列上完成）：

ProjectConsultant Load (1342.6ms)  SELECT DISTINCT `project_consultants`.* FROM
 `project_consultants` LEFT OUTER JOIN `projects` ON `projects`.`id` =
 `project_consultants`.`project_id` LEFT OUTER JOIN `project_times` ON
 `project_times`.`project_id` = `projects`.`id` LEFT OUTER JOIN `project_plans` ON
 `project_plans`.`project_id` = `projects`.`id` WHERE (projects.internal =0 and (extract(year
 from project_times.date) ='2021' or extract(year from project_plans.month) ='2021'))

附图还显示了查询计划和解释语句输出。

标签： mysqljoinindexing

Answer 1

以 2 个月而不是 12 个月的范围运行这些查询。查询 1可能开始使用索引。这是因为使用索引有开销；因此，如果它没有提供太多好处（不是很有选择性），优化器就会避开它。

LEFT除非您需要，否则请不要使用。

这些查询似乎将输出限制在 2021 年有时间和计划的项目上？如果这不是本意，请解释。

查询 2 肯定不会使用索引，因为诸如 之类的函数EXTRACT不是“可存储的”。

真的; BETWEEN在所有方面都与>=和相同<=