python - 在 Datetime 索引上组合 DataFrame，如果索引相同，则将其他行中的值相加

Question

我有两个具有相同列的 DataFrames，我希望将它们组合在一起，因此最终数据帧只有一组唯一的日期，但 Count 列会针对数据帧中的任何匹配日期求和。这是一个例子：

数据框1

     Date        Count
0    2020-01-01    5
1    2020-01-02    10

数据帧2

     Date        Count
0    2020-01-01    10
1    2020-01-03    20

结果

     Date        Count
0    2020-01-01    15
1    2020-01-02    10
3    2020-01-03    20

做这个的最好方式是什么？

标签： pythonpandas

Answer 1

尝试，使用groupby和pd.concat：

res = (pd.concat([df1,df2],axis=0)).groupby('Date')['Count'].sum().reset_index()

会给你：

         Date  Count
0  2020-01-01     15
1  2020-01-02     10
2  2020-01-03     20