python - 更改 pandas read_sql 中的默认小数点分隔符

我正在创建一个 python 脚本，它根据 sybase 查询创建 csv 文件。

当 pandas 创建文件时，csv 文件中的所有数值都以“.0”结尾（例如， 2.0 而不是 2 ）

我可以在查询中转换为整数，但它会影响查询性能。

为了解决这个问题，我在 read_sql 函数中将 coerce_float 参数设置为 false。

但是所有列都转换为字符串，并且某些列必须是浮点数，并且小数点分隔符是“。” 我需要“，”作为小数点分隔符。

我的问题是：有没有办法将默认小数点分隔符更改为逗号并将 coerce_float 保持为 False？

Obs：一个简单的字符串替换并不能解决我的问题，因为脚本会读取几个查询文件。

标签： pythonpandasdataframesybase

首先，python使用“。” 写花车，所以你不能用“，”写花车。如果你想要用“，”写的浮点数，它们必须是字符串。但是，您可以在保存 .csv 时使用小数点“”保存浮点数，方法是将参数传递decimal=','给df.to_csv().