python - Pandas 导出的 CSV 文件未将文本/字符串括在双引号中

Question

我有一个 python 脚本，它从 MongoDB 数据库获取 JSON 文件，执行 ETL 过程，例如过滤、展平字典，最后将数据帧导出到 CSV（工作正常）。

我遇到的问题是当我在记事本中打开 CSV 时，文本列没有用引号引起来。

如果我错了，请纠正我，但我相信当列的数据类型被指定为字符串/文本时，当您在 Excel 中打开该文件时，没有引号，但在记事本中打开时，它应该在引号内显示​​这些字符串列。

from pymongo import MongoClient
import pandas as pd
from azure.storage.filedatalake import DataLakeServiceClient
from azure.core._match_conditions import MatchConditions
from azure.storage.filedatalake._models import ContentSettings
from pandas import json_normalize
from datetime import datetime, timedelta
import numpy as np
import json

mongo_client = MongoClient("XXXX")
db = mongo_client.rfqdb 
table = db.request
document = table.find({'createdAt': {'$gt': datetime.utcnow() - timedelta(days=7)}}) 
docs = list(document)
docs = json.dumps(docs,default=str)
docs = docs.replace(r"\n",'').replace(r"\r\n",'').replace(r"\r",'')
docs = json.loads(docs)
docs = json_normalize(docs)
docs = docs[["id","reportName"]].astype("string")
print(docs.dtypes)

id                          string
reportName                  string

当我在 Notepad++ 中打开从 Pandas 导出的 CSV 文件时，它不会在引号内显示​​字符串：

任何人都可以对这种情况有所了解，因为我已经在 Azure 数据工厂中完成了同样的过程，我已将这两列映射为字符串，当我在记事本中打开 CSV 时，它会显示包含在引号内的字符串（见下文），所以我有点困惑为什么 Python Pandas 在导出时没有显示这个。

提前致谢

标签： pythonpandascsvexport-to-csv

Answer 1

正如此处回答的那样，它是关于 CSV 的格式。 使用记事本/记事本++ 打开时，在 CVS 文件的行中添加了不必要的双引号

所以，如果你想摆脱双引号，我建议试试这个：

csv.writer(csvfile, quoting=csv.QUOTE_NONE)