r - 如何在 dagitty 图中将变量圈到观察(非潜在)变量
问题描述
在下面的图中,我如何在某些变量周围画一个圆圈?
library(dagitty)
g = dagitty('dag{
A [pos="-1,0.5"]
W [pos="0.893,-0.422"]
X [adjusted,pos="0,-0.5"]
Y [pos="1,0.5"]
A -> Y
X -> A
X -> W
X -> Y
}')
png("mp.png", width = 500, height = 500,res=300)
plot(g)
dev.off()
在基于网络的工具中,您可以指示例如潜在的或调整的,它会改变圆圈的颜色,但这并不是我想要的,尽管如果有可能从 R 的图中得到这些就足够了,虽然我真的不喜欢变量在基于网络的版本中的圆圈旁边的方式。我真的很想圈出观察到的变量,而不是圈出未观察到的变量。
解决方案
我在 中没有找到任何信息dagitty
,但bnlearn
包可以轻松添加圆形/或其他形状。但我只是注意到您只想将圆圈添加到观察到的特征而不是潜在变量(在您的标题中更好地提到这一点)。那么我的代码可能不是你要找的。我仍然在此处附上代码供您参考。或者,您可以用不同的颜色区分观察到的/潜在的特征。这可以使用bnlearn
(https://www.bnlearn.com/examples/graphviz-plot/)轻松完成
library(bnlearn)
tree = model2network("[X][W|X][A|X][Y|A:X]")
graphviz.plot(tree, main = "DAG structure", shape = "circle",
layout = "circo")
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