python - Jupyter Notebooks 中 Python 版本和环境的 VSCode 问题

Question

问题： Python 的环境和版本与 VSCode 中的设置不匹配，并导致我尝试在 Jupyter 笔记本中使用的包出现问题。我正在使用安装了 Python 3.9.1（包括旧版本）和 Visual Studio Code 1.52.1 的 Windows 10 机器。简短摘要 - 我使用 pip 安装一个包。我的猜测是它与最新版本的 Python 相关联。我在 VS Code 中为该版本的 python 设置了一个解释器，并尝试导入包。找不到包。如果我从 Jupyter 笔记本调用 sys.version，我会看到 Python 的默认版本正在运行 (3.8.5)。简单的笔记本会抛出一个错误，因为它找不到我用 pip 安装的那个包。

显示关联的屏幕截图：

仅使用

import pygmt

笔记本中的命令，即它不依赖于导入的其他包。

问题：如果更改解释器不起作用，我如何控制 Jupyter 笔记本将在 VSCode 中运行的版本？我发现的所有其他类似问题都是由于没有选择正确的口译员。在这种情况下，我有。为什么它不运行该版本的解释器？

谢谢你。

编辑 此编辑是对@Jill Cheng 的回答的回应（请参阅下面的我的评论以获得 tl;dr）。我可以更改解释器（VSCode 的左下角）以匹配 VSCode 想要运行的默认值。没问题。 但仍然存在问题。

1. 我无法将目标包 pygmt 安装到此版本的 Python 中（请参阅终端中的命令）。
2. 我不能让 VSCode 以相反的方向运行 - 即我永远无法让它运行 Python 3.9.1，即使那是我选择的解释器。

我现在已经重新安装了好几次 VSCode，Python 3.8.5 似乎总是默认的。对我来说，最简单的解决方案似乎是更改 VSCode 的默认 Python 版本——事实上，这不是选择解释器的重点吗？对我来说更模糊的是为什么我不能将 pygmt 安装到 Python 3.8.5 中，而且我不知道拥有多个不同版本的 Python 是否有好处，它们都带有不同的包（或者这正是 Python 用户每天处理的事情？ ）。

标签： pythonvisual-studio-codejupyter-notebookversionenvironment

Answer 1

在 VS Code 中，Jupyter notebook 使用的 Python 内核（Python 环境）可以独立于我们在 VS Code 中选择的 Python 环境（如 VS Code 左下角所示）。

如屏幕截图中的输出所示，您使用的 Jupyter 的 Python 内核是“Python3.8.5”，但该环境中没有安装模块“pygmt”。（Jupyter 默认使用最后选择的 Python 环境。）

解决方法：在Jupyter notebook中点击右上角的Python内核，选择已经安装了模块“pygmt”的python环境。另外，建议您在切换 Jupyter 的 Python 内核后重新打开 jupyter 文件，以便重新加载新的 Python 内核。

参考：VS Code 中的 Jupyter 笔记本。