python - twinx图中的Python x轴变化

Question

我有一个df包含一些气象参数的数据框。数据框有 DatetimeIndex，所以当我绘制它时，它会自动将时间放在 x 轴上。现在这很好，因为当我绘制一个参数时，例如：

ax1 = df.plot(y='temp_vaisala' , color='tab:blue')
ax1.set_ylabel('Temerature (C)', color='tab:blue')
ax1.set_xlabel('Month', color='tab:blue')

结果，它给了我以下漂亮的图表：

但是，我想要一个包含两个参数的图表，所以我使用 twinx 选项，如下所示：

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df['temp_vaisala'], 'tab:blue')
ax2.plot(df['rel_humidity_vaisala'], 'b-')

ax1.set_xlabel('Month', color='tab:blue')
ax1.set_ylabel('Temerature (C)', color='tab:blue')
ax2.set_ylabel('RH (-)', color='b')

但是，此函数会给出以下图表：

所以出于某种原因，这完全弄乱了 x 轴下的描述。我希望这个带有两个参数的图表具有与第一个图表相同的 x 轴。有人对此有解决方案吗？提前谢谢了！

标签： pythonmatplotlib

Answer 1

试试这个，使用熊猫情节：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'temp':np.arange(12),'rhel':np.arange(220,100,-10)},
                 index=pd.date_range('10-01-2020', periods=12, freq='MS'))

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
df['temp'].plot(ax = ax1, color='tab:blue')
df['rhel'].plot(ax = ax2, color='b')

ax1.set_xlabel('Month', color='tab:blue')
ax1.set_ylabel('Temerature (C)', color='tab:blue')
ax2.set_ylabel('RH (-)', color='b');

输出：